场景选品与竞品拆解
做法把同行带货合集里的商品名、价格、卖点参数 OCR 成文本
价值横向对比选品和定价，不用一张张截图比对
Why MediaClaw
为什么不用手机截图或在线 OCR
三条老路要么卡在批量，要么卡在准确度，要么卡在还得手动搬图片，问题其实是同一个：合集图里的文字和你已经在采集的那批抖音数据是脱节的。
整条合集一次提，不是一张张
手机截图取字一次只能处理一张，十几张合集图截到手软。配图文案提取对整条图文逐张识别，结果归到同一条采集记录。
调用付费模型，参数不出错
免费 OCR 准确率不稳，商品参数、价格、规格里艺术字和竖排容易出别字，选品时错一个数字就误判。配图文案提取调用付费模型更稳。
不用手动搬图片
在线 OCR 网站得你自己一张张存下来再上传，又绕回手动老路。配图文案提取直接对采集到的抖音图文识别，省掉中间搬运。
提完之后，这些文字能拿来做什么
把合集图文字提出来只是第一步，它进了采集记录之后才真正有用。
| 场景 | 做法 | 价值 |
|---|---|---|
| 选品与竞品拆解 | 把同行带货合集里的商品名、价格、卖点参数 OCR 成文本 | 横向对比选品和定价，不用一张张截图比对 |
| 教程合集归档 | 把分步教程、清单合集 OCR 后导出 Markdown 存进资料库 | 整套步骤变成可搜索文本，复用和检索更快 |
| 二创与脚本素材 | 把对标账号做成图片的话术、卖点提成文字 | 逐句分析结构，配合视频逐字稿一起改写 |
| 图文 + 视频一起补齐 | 合集图文字配图文案提取，视频口播提逐字稿 | 正好覆盖抖音图文和视频两类内容的原数据 |
场景教程合集归档
做法把分步教程、清单合集 OCR 后导出 Markdown 存进资料库
价值整套步骤变成可搜索文本，复用和检索更快
场景二创与脚本素材
做法把对标账号做成图片的话术、卖点提成文字
价值逐句分析结构，配合视频逐字稿一起改写
场景图文 + 视频一起补齐
做法合集图文字配图文案提取，视频口播提逐字稿
价值正好覆盖抖音图文和视频两类内容的原数据
常见问题
对图片做 OCR 就行。用 MediaClaw 采集这条抖音图文后，对它执行配图文案提取，插件会对封面和每张合集图逐一识别，把文字回填到采集记录，之后直接复制或导出。
可以。配图文案提取会对一条图文的封面加每一张合集图都识别，不是只识别一张，结果作为文本写回记录，方便横向对比选品和定价，导出 CSV 或 Markdown 时一并带出。
是。抖音侧同样支持图文和视频的原数据补齐，配图文案提取的用法和小红书一致，两个平台用同一套流程就能覆盖，不用换工具。
回填到插件里的采集记录上，和这条图文的标题、正文、互动数据放在一起。在采集记录上直接执行 OCR，结果就写回这条记录，照常复制、导出 CSV/Markdown，不依赖任何外部工具。
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