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拆解对标账号

基于账号主页采集结果,人工研究定位、选题结构和表达规律。

账号拆解的目标不是给账号贴一个简单标签,而是从这个账号多篇公开作品判断:长期服务谁、反复解决什么问题、靠什么表达方式获得反馈。 你可以如何复用这个账号的选题方式,起标题方式,甚至是文案风格。

使用步骤

  1. 打开目标账号主页,先采集该博主至少 50 条作品。这一步可以不用开采集增强
  2. 点击账号拆解,系统会自动筛选不同层级的笔记补全详情、逐字稿等信息。
在博主页点击账号拆解图标,基于已采集数据启动分析
确认参与分析的样本作品,可手动调整勾选
  1. 首次分析会比较久,大概 10-20 分钟。可以在账号页看见进度面板,到哪个步骤在做什么事。
分析进行中可在进度面板查看当前步骤(提取逐字稿、聚类选题等)
  1. 分析完成后会,报告在 AI 工作台
分析完成后,报告会出现在 AI 工作台的账号研究列表中

拆解五个维度

1. 定位与人群

记录账号自我介绍、主要受众、典型场景和提供的核心价值。不要只抄简介,要看作品是否持续兑现这一定位。

报告开头给出账号定位与核心受众的一句话总结

2. 选题结构

把代表作品按问题、场景、人群或栏目分组,观察哪些方向反复出现、哪些方向只有偶然一次高互动。

选题地图模块,按方向对代表作品分组并标注表现层级

3. 标题与开头

统计常见标题句式、利益点、冲突点、数字和人群限定;

标题系统模块,总结常见标题句式并给出可复用的新标题示例

4. 内容与视觉

对比图文页数、视频时长、信息密度、口播方式、封面文字和画面结构,判断哪些方法对制作资源要求较高。

视觉系统模块,拆解封面构图、文字层级与配色规律

5. 可参考扩散的选题

根据账号的选题类型和标题风格,进行选题扩展。

语言风格模块,总结账号常用的语气、句式与互动话术
可直接使用的选题列表,附来源样本与预期成稿形式

如果对本轮选题不满意,还可以换一轮。

点击换一批选题,可重新生成一组新的可写选题

相关功能

这篇讲的是操作步骤。想先看这个能力的适用场景、输出示例和计费方式: