# MediaClaw > MediaClaw helps teams capture, monitor, and operationalize social media intelligence. ## Pages - [Home](https://mediaclaw.app): Landing page - [Pricing](https://mediaclaw.app/pricing): Pricing plans - [Blog](https://mediaclaw.app/blog): Blog posts and articles - [Xiaohongshu (RedNote) Tools](https://mediaclaw.app/xiaohongshu): Platform hub: every RedNote capability for research, scraping, extraction, and monitoring in one workflow - [Douyin Tools](https://mediaclaw.app/douyin): Platform hub: every Douyin capability for research, scraping, transcripts, and monitoring in one workflow - [RedNote & Douyin MCP Server](https://mediaclaw.app/features/mcp): MCP server for Codex, WorkBuddy and Doubao for Work that collects RedNote and Douyin posts, comments, profiles and transcripts through your own browser - [RedNote Scraper Tools Compared](https://mediaclaw.app/compare/xiaohongshu-scraper-tools): Python scrapers, open-source RedNote MCP, data platforms and browser extensions: how each collects Xiaohongshu data and who it fits - 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[更新插件](https://mediaclaw.app/docs/getting-started/update.md): 分别查看 Chrome 商店版、Edge 商店版和离线安装版的更新步骤，检查版本并让更新生效。 - [熟悉核心界面](https://mediaclaw.app/docs/getting-started/core-interface.md): 认识侧边栏和 AI 工作台。 - [10 分钟从采集到初稿](https://mediaclaw.app/docs/getting-started/first-draft.md): 我们用最短路径先跑一遍：从采集一篇参考内容，到拆解、选题并生成第一版初稿。 - [下载图片/视频](https://mediaclaw.app/docs/collect/no-watermark.md): 一键下载图片和视频原始素材。 - [采集单篇爆款](https://mediaclaw.app/docs/collect/single-post.md): 打开一篇小红书笔记或抖音视频，获取它的正文、媒体和基础数据。 - [采集账号主页作品](https://mediaclaw.app/docs/collect/account-posts.md): 从一个账号主页批量采集公开作品，建立账号研究样本。 - [采集搜索结果作品](https://mediaclaw.app/docs/collect/search-results.md): 从平台搜索结果页批量采集某个关键词下的作品样本。 - [采集抖音合集](https://mediaclaw.app/docs/collect/douyin-collection.md): 打开一个抖音合集详情页，采集合集内的全部作品，用于系列内容研究。 - [采集作品评论](https://mediaclaw.app/docs/collect/comments.md): 采集笔记或视频下的评论内容，作为舆情、线索和选题的原始素材。 - [视频转文字：提取视频逐字稿](https://mediaclaw.app/docs/collect/transcript.md): 把抖音和小红书视频转成文字：在插件里提取带时间戳的逐字稿，或用飞书模板的视频转文字字段整列批量转。 - [图片转文字：提取配图文案](https://mediaclaw.app/docs/collect/image-text.md): 逐张识别抖音和小红书图文作品中的封面与配图文字。 - [导出数据到本地](https://mediaclaw.app/docs/collect/export-local.md): 把当前数据池视图导出为 CSV、Markdown，或把媒体附件导出为 ZIP。 - [同步数据到飞书多维表格](https://mediaclaw.app/docs/collect/feishu-sync.md): 选择数据池记录并同步到已配置的飞书多维表格。 - [爆款作品反推对标账号](https://mediaclaw.app/docs/benchmark/find-accounts.md): 从高互动作品和搜索样本反推值得继续研究的对标账号。 - [持续监控对标账号](https://mediaclaw.app/docs/benchmark/monitoring.md): 设置监控条件，把账号加入监控列表并查看近期更新、执行记录和报告。 - [拆解对标账号](https://mediaclaw.app/docs/benchmark/account-research.md): 基于账号主页采集结果，人工研究定位、选题结构和表达规律。 - [找某个账号的爆款](https://mediaclaw.app/docs/viral-research/account-hits.md): 在一个账号主页里筛出数据较好的内容。 - [按关键词找爆款](https://mediaclaw.app/docs/viral-research/keyword-hits.md): 在一个关键词或赛道下，筛出近期数据好的作品样本，用作选题和拆解的输入。 - [找关键词低粉爆款](https://mediaclaw.app/docs/viral-research/low-follower-viral.md): 筛出粉丝不多、却靠单篇内容打出高互动的作品，作为更可复刻的拆解样本。 - [拆解一篇爆款作品](https://mediaclaw.app/docs/viral-research/single-post-breakdown.md): 一键生成单篇作品的拆解报告，从封面标题、口播或正文到评论区信号定位可复用方法，并生成新选题。 - [从关键词看选题趋势](https://mediaclaw.app/docs/topics/keyword-trends.md): 从行业词、产品关键词出发，研究爆款样本的选题趋势。 - [有自然搜索量的选题](https://mediaclaw.app/docs/topics/longtail-demand.md): 从平台联想词中发现更具体的用户问题，并可继续生成长尾需求分析。 - [从评论问题中发现选题](https://mediaclaw.app/docs/topics/comment-ideas.md): 用单篇拆解、飞书模板 AI 分析或 Agent，把评论证据自动归类成候选选题。 - [从一篇爆款扩展系列选题](https://mediaclaw.app/docs/topics/viral-expansion.md): 把一篇数据好的作品拆出真正有效的方法，自动生成 9 个延伸选题：把原题讲深、换个场景写、换个方向写，每个都标好沿用了什么、改了什么、和原作的区别。 - [从对标账号发现反复验证的方向](https://mediaclaw.app/docs/topics/account-directions.md): 先在账号拆解报告的选题地图里挑出被反复验证的方向，再用可复用选题卡片改写成自己能写、又不和对方撞车的选题。 - [三条创作途径怎么选](https://mediaclaw.app/docs/create/overview.md): 插件 AI 工作台、同步飞书批量、Agent 结合知识库——三条创作路径的差异、前置成本和适用场景。 - [在 AI 工作台创作](https://mediaclaw.app/docs/create/plugin-workbench.md): 从拆解拿到选题、在选题库发起创作、在生成弹窗确认简报与业务信息，产出可继续修改的图文或视频稿。 - [同步飞书批量分析和创作](https://mediaclaw.app/docs/create/feishu-batch.md): 把采集的作品同步到飞书模板，用可改提示词的 AI 字段，对整列内容批量做脚本分析和二创改写。 - [用 Agent 结合知识库创作](https://mediaclaw.app/docs/create/agent-creation.md): 让 Agent 把 MediaClaw 的平台证据和你本地的品牌资料、历史稿件、笔记库组合起来，从模糊目标一路做到成稿。 - [品牌与竞品舆情](https://mediaclaw.app/docs/brand/sentiment.md): 基于当前关键词搜索样本，分析观点倾向、用户需求、品牌信号和潜在风险。 - [筛选高意向客资](https://mediaclaw.app/docs/brand/high-intent.md): 从已采集评论中按关键词和 IP 属地筛选出高意向客资，把上千条评论压缩成几十条可跟进线索。 - [自动私信触达](https://mediaclaw.app/docs/brand/handoff.md): 从已采集的评论中选择用户、编辑话术并最终确认后，插件自动逐个私信触达。 - [Agent 是什么，接入后能帮你做什么](https://mediaclaw.app/docs/agent/overview.md): 把社媒虾接进 Codex、WorkBuddy 这类 AI 对话工具后，用一句话就能让它采集、研究、写稿。 - [安装、配对与升级 Agent](https://mediaclaw.app/docs/agent/setup.md): 复制安装提示词，完成 Codex、WorkBuddy 的自动安装或豆包工作的连接器配置，再回插件批准配对；升级后需重启宿主才能生效。 - [Agent 任务案例](https://mediaclaw.app/docs/agent/prompt-examples.md): 七个真实任务案例：从评论选题、跨平台调研到热门内容分析，附可复制的参考指令与结果截图。 - [连接你的知识库](https://mediaclaw.app/docs/agent/knowledge-base.md): 把 Obsidian、Notion、飞书、ima 这类已有知识库接进 Agent，让平台证据和你自己的事实在同一个任务里合流。 - [插件配置](https://mediaclaw.app/docs/settings/plugin.md): 按系统配置页完成产品授权、飞书数据同步、采集与获客、账号监控和本机 Agent 接入。 - [飞书模板：功能与配置](https://mediaclaw.app/docs/settings/feishu-template.md): 了解 MediaClaw 飞书模板的数据表、AI 字段和通知能力，并完成首次连接配置。 - [常见问题](https://mediaclaw.app/docs/settings/faq.md): 按数据问题、插件使用、飞书模板使用和账号风险，排查 MediaClaw 的常见问题。 ## Blog Posts - 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